Obliczanie korelacji krzyżowej dwóch obrazów za pomocą OpenCV

1. Jak porównać dwa obrazy w OpenCV?
2. Jak obliczyć współczynnik korelacji między dwoma obrazami w Pythonie?
3. Jak obliczyć korelację krzyżową?
4. Jak działa korelacja krzyżowa w przetwarzaniu obrazu?

Jak porównać dwa obrazy w OpenCV?

Python - opencv & PYQT5 razem

Aby porównać dwa obrazy, używamy średniego błędu kwadratowego (MSE) wartości pikseli dwóch obrazów. Podobne obrazy będą miały mniej średnią wartość błędu kwadratowego. Za pomocą tej metody możemy porównać dwa obrazy o tej samej wysokości, szerokości i liczbie kanałów.

Jak obliczyć współczynnik korelacji między dwoma obrazami w Pythonie?

Wszystkie odpowiedzi (3)

Ta funkcja służy do obliczenia korelacji (współczynnik) między dwoma zdjęciami (matryce): r = corr2 (a, b) oblicza współczynnik korelacji między a i b, gdzie a i b są identycznymi matrycami lub wektorami.

Jak obliczyć korelację krzyżową?

Korelacja krzyżowa

Jest to obliczane po prostu przez pomnożenie i sumowanie dwukrotnej serii razem. W poniższym przykładzie wykresy A i B są korelowane krzyżowo, ale wykres C nie jest skorelowany z żadnym.

Jak działa korelacja krzyżowa w przetwarzaniu obrazu?

Korelacja krzyżowa:

Korelacja to proces przenoszenia maski filtra. Korelacja jest funkcją przemieszczenia filtra.