Howtosignalprocessing
Mówiąc prosto, wizja komputerowa jest technologią, która próbuje wyszkolić komputery w celu rozpoznania wzorców danych wizualnych w podobny sposób, jak ludzie. Z drugiej strony uczenie maszynowe to proces, który umożliwia komputerom nauczenie się przetwarzania i reagowania na dane wejściowe na podstawie precedensów ustalonych przez poprzednie działania.
- Czy wizja komputerowa ML lub AI?
- Jest częścią ML?
- Czego mam się nauczyć pierwszego uczenia maszynowego lub wizji komputerowej?
- Czy wizja komputerowa jest trudniejsza niż NLP?
Czy wizja komputerowa ML lub AI?
Co to jest wizja komputerowa? Wizja komputerowa to pole AI, które szkoli komputery do przechwytywania i interpretacji informacji z danych obrazu i wideo. Stosując modele uczenia maszynowego (ML) do obrazów, komputery mogą klasyfikować obiekty i reagować - jak odblokowanie smartfona, gdy rozpoznają twoją twarz.
Jest częścią ML?
Walidacja krzyżowa jest techniką oceny modelu uczenia maszynowego i testowania jego wydajności. CV jest powszechnie stosowany w stosowanych zadaniach ML. Pomaga porównać i wybrać odpowiedni model dla konkretnego problemu modelowania predykcyjnego.
Czego mam się nauczyć pierwszego uczenia maszynowego lub wizji komputerowej?
Jeśli chcesz dostać się na pola, takie jak przetwarzanie języka naturalnego, wizja komputerowa lub robotyka związana z AI, najlepiej byłoby się nauczyć AI.
Czy wizja komputerowa jest trudniejsza niż NLP?
NLP jest specyficzny dla języka, ale CV nie jest.
Różne języki mają różne słownictwo i gramatykę. Nie można trenować jednego modelu ML, aby pasował do wszystkich języków. Jednak wizja komputerowa jest znacznie łatwiejsza.
