Howtosignalprocessing
- Jakie są modele wizji komputerowej?
- Jakie algorytmy uczenia maszynowego są używane w wizji komputerowej?
- Czy CNN jest modelem uczenia maszynowego?
Jakie są modele wizji komputerowej?
Modele wizji komputerowej zostały zaprojektowane do tłumaczenia danych wizualnych na podstawie funkcji i informacji kontekstowych zidentyfikowanych podczas szkolenia. Umożliwia to modele interpretację obrazów i wideo oraz zastosowanie tych interpretacji do zadań predykcyjnych lub decyzyjnych.
Jakie algorytmy uczenia maszynowego są używane w wizji komputerowej?
Powszechnie używanymi algorytmami są sieci neuronowe, klastrowanie K-średnich i maszyna wektorowa wsparcia. Najnowsze aplikacje uczenia maszynowego w wizji komputerowej to wykrywanie obiektów, klasyfikacja obiektów i ekstrakcja odpowiednich informacji z obrazów, dokumentów graficznych i filmów.
Czy CNN jest modelem uczenia maszynowego?
Konwolutna sieć neuronowa (CNN lub Convnet) to podzbiór uczenia maszynowego. Jest to jeden z różnych rodzajów sztucznych sieci neuronowych, które są używane do różnych aplikacji i typów danych.
