- Co to jest skompresowane wykrywanie w uczeniu maszynowym?
- Co oznacza wykrywanie ściskające?
- Jaki jest zastosowanie wykrywania ściskającego?
Co to jest skompresowane wykrywanie w uczeniu maszynowym?
Masowe wykrywanie (CS) jest techniką przetwarzania sygnału, która rekonstruuje dowolny podany sygnał z szybkością mniejszą niż w przypadku szybkości Nyquist, biorąc pod uwagę, że sygnał ma rzadki i niespójny charakter. Głównym celem CS jest znalezienie losowej macierzy, która rekonstruuje oryginalny sygnał przy użyciu jak najwięcej próbek.
Co oznacza wykrywanie ściskające?
Wyczuwanie sprężone (znane również jako wykrywanie ściskające, próbkowanie ściskające lub rzadkie próbkowanie) jest techniką przetwarzania sygnału do efektywnego pozyskiwania i rekonstrukcji sygnału, poprzez znalezienie roztworów do niedokładnych systemów liniowych.
Jaki jest zastosowanie wykrywania ściskającego?
Wyczuwanie ściskające (CS) oferuje kompresję danych poniżej szybkości Nyquist, co czyni ją atrakcyjnym rozwiązaniem w dziedzinie obrazowania medycznego i było szeroko stosowane do kompresji ultradźwiękowej (USA) i rzadkiego odzyskiwania. W praktyce CS oferuje zmniejszenie wykrywania danych, transmisji i przechowywania.