- Co to jest rzadkość w przetwarzaniu sygnału?
- Co oznacza skompresowane wykrywanie?
- Co to jest skompresowane wykrywanie w przetwarzaniu obrazu?
- Co jest skompresowane wykrywanie w MRI?
Co to jest rzadkość w przetwarzaniu sygnału?
Sygnał jest uważany za rzadki, jeśli większość jego informacji jest zawarta w kilku niezerowych próbkach. W związku z tym algorytm rekonstrukcji sygnału musi znaleźć rzadki wektor, który najlepiej reprezentuje zmierzony sygnał. Wiele algorytmów do rozwiązania tego problemu opiera się na optymalizacji L1-Norm.
Co oznacza skompresowane wykrywanie?
Wyczuwanie sprężone (znane również jako wykrywanie ściskające, próbkowanie ściskające lub rzadkie próbkowanie) jest techniką przetwarzania sygnału do efektywnego pozyskiwania i rekonstrukcji sygnału, poprzez znalezienie roztworów do niedokładnych systemów liniowych.
Co to jest skompresowane wykrywanie w przetwarzaniu obrazu?
Wyczuwanie skompresowane (CS) to metoda akwizycji obrazu, w której wykonywane są tylko kilka losowych pomiarów zamiast przyjmować wszystkie niezbędne próbki, jak sugeruje twierdzenie o próbkowaniu Nyquist. Jest to jeden z najbardziej aktywnych obszarów badawczych w ostatniej dekadzie.
Co jest skompresowane wykrywanie w MRI?
Sprężone wykrywanie (CS) to metoda przyspieszenia akwizycji MRI poprzez uzyskanie mniejszej liczby danych poprzez podanie przepustki K. To może złagodzić czas na intensywność czasu MRI.