Masowe wykrywanie w przetwarzaniu obrazu

1. Co to jest skompresowane wykrywanie w przetwarzaniu obrazu?
2. Co oznacza skompresowane wykrywanie?
3. Jaki jest zastosowanie wykrywania ściskającego?
4. Co to jest skompresowane wykrywanie w uczeniu maszynowym?

Co to jest skompresowane wykrywanie w przetwarzaniu obrazu?

Wyczuwanie skompresowane (CS) to metoda akwizycji obrazu, w której wykonywane są tylko kilka losowych pomiarów zamiast przyjmować wszystkie niezbędne próbki, jak sugeruje twierdzenie o próbkowaniu Nyquist. Jest to jeden z najbardziej aktywnych obszarów badawczych w ostatniej dekadzie.

Co oznacza skompresowane wykrywanie?

Wyczuwanie sprężone (znane również jako wykrywanie ściskające, próbkowanie ściskające lub rzadkie próbkowanie) jest techniką przetwarzania sygnału do efektywnego pozyskiwania i rekonstrukcji sygnału, poprzez znalezienie roztworów do niedokładnych systemów liniowych.

Jaki jest zastosowanie wykrywania ściskającego?

Wyczuwanie ściskające (CS) oferuje kompresję danych poniżej szybkości Nyquist, co czyni ją atrakcyjnym rozwiązaniem w dziedzinie obrazowania medycznego i było szeroko stosowane do kompresji ultradźwiękowej (USA) i rzadkiego odzyskiwania. W praktyce CS oferuje zmniejszenie wykrywania danych, transmisji i przechowywania.

Co to jest skompresowane wykrywanie w uczeniu maszynowym?

Masowe wykrywanie (CS) jest techniką przetwarzania sygnału, która rekonstruuje dowolny podany sygnał z szybkością mniejszą niż w przypadku szybkości Nyquist, biorąc pod uwagę, że sygnał ma rzadki i niespójny charakter. Głównym celem CS jest znalezienie losowej macierzy, która rekonstruuje oryginalny sygnał przy użyciu jak najwięcej próbek.