Howtosignalprocessing
- Do czego stosuje się kompresowane wykrywanie?
- Co to jest skompresowane wykrywanie w uczeniu maszynowym?
- Co to jest skompresowane wykrywanie w przetwarzaniu obrazu?
- Co jest skompresowane wykrywanie w MRI?
Do czego stosuje się kompresowane wykrywanie?
Masowe wykrywanie można zastosować do poprawy rekonstrukcji obrazu w hologografii poprzez zwiększenie liczby wokseli, które można wywnioskować z jednego hologramu. Służy również do pobierania obrazu z podrzędnych pomiarów w hologografii optycznej i milimetrowej.
Co to jest skompresowane wykrywanie w uczeniu maszynowym?
Masowe wykrywanie (CS) jest techniką przetwarzania sygnału, która rekonstruuje dowolny podany sygnał z szybkością mniejszą niż w przypadku szybkości Nyquist, biorąc pod uwagę, że sygnał ma rzadki i niespójny charakter. Głównym celem CS jest znalezienie losowej macierzy, która rekonstruuje oryginalny sygnał przy użyciu jak najwięcej próbek.
Co to jest skompresowane wykrywanie w przetwarzaniu obrazu?
Wyczuwanie skompresowane (CS) to metoda akwizycji obrazu, w której wykonywane są tylko kilka losowych pomiarów zamiast przyjmować wszystkie niezbędne próbki, jak sugeruje twierdzenie o próbkowaniu Nyquist. Jest to jeden z najbardziej aktywnych obszarów badawczych w ostatniej dekadzie.
Co jest skompresowane wykrywanie w MRI?
Sprężone wykrywanie (CS) to metoda przyspieszenia akwizycji MRI poprzez uzyskanie mniejszej liczby danych poprzez podanie przepustki K. To może złagodzić czas na intensywność czasu MRI.
