- Jaka jest złożoność FFT?
- Jaka jest złożoność obliczeniowa DFT i FFT?
- W jaki sposób FFT zmniejsza złożoność obliczeniową?
- Czy transformacje Fouriera mogą być złożone?
Jaka jest złożoność FFT?
Algorytm szybkiej transformacji Fouriera (FFT), który wykorzystuje struktury motyli, ma obliczeniową złożoność O (n l o g (n)), wartość znacznie mniejszą niż o (n 2) .
Jaka jest złożoność obliczeniowa DFT i FFT?
Algorytm FFT służy do obliczenia DFT sekwencji lub jej odwrotnej. DFT można wykonać jako O (n2) W złożoności czasowej, podczas gdy FFT zmniejsza złożoność czasu w kolejności O (NLOGN).
W jaki sposób FFT zmniejsza złożoność obliczeniową?
Algorytm Radix-2 FFT zmniejsza kolejność złożoności obliczeniowej EQ. 1 przez dziesiąte równe i nieparzyste wskaźniki próbek wejściowych. Istnieją dwa rodzaje dziesiątek: [14] dziesiątka w dziedzinie czasu i dziesiątka w dziedzinie częstotliwości (DIF).
Czy transformacje Fouriera mogą być złożone?
Złożona transformacja Fouriera jest ważna sama w sobie, ale także jako odskocznia do silniejszych złożonych technik, takich jak Laplace i Z-Transforms. Te złożone transformacje są podstawą teoretycznego DSP.