Porównanie za pomocą korelacji krzyżowej [zamknięta]

1. Jak interpretujesz wyniki korelacji krzyżowej?
2. Jak porównać podobieństwo między dwoma sygnałami?
3. Do czego służy korelacja krzyżowa?
4. Jaka jest dobra wartość korelacji krzyżowej?

Jak interpretujesz wyniki korelacji krzyżowej?

Jeśli nachylenie jest dodatnie, korelacja krzyżowa jest dodatnia; Jeśli istnieje ujemne nachylenie, korelacja krzyżowa jest ujemna. Pomaga to zidentyfikować ważne opóźnienia (lub potencjalnych klientów) w procesie i jest przydatne do zastosowania, gdy istnieją predyktory w modelu ARIMA.

Jak porównać podobieństwo między dwoma sygnałami?

W celu pomiaru podobieństwa między dwoma sygnałami czasowymi możesz spróbować użyć dynamicznego wypaczenia czasu (DTW). DTW konstruuje macierz odległości między dwoma sygnałami i próbuje znaleźć minimalną odległość Dwa sygnały. Jeśli dwa sygnały są identyczne, odległość wynosi zero.

Do czego służy korelacja krzyżowa?

Korelacja krzyżowa służy do oceny podobieństwa między widmami dwóch różnych układów, na przykład widmo próbki i widma odniesienia. Technikę tę można zastosować do próbek, w których fluktuacje tła przekraczają różnice spektralne spowodowane zmianami składu.

Jaka jest dobra wartość korelacji krzyżowej?

Korelacja krzyżowa jest ogólnie stosowana podczas pomiaru informacji między dwoma różnymi szeregami czasowymi. Możliwy zakres współczynnika korelacji danych szeregów czasowych wynosi od -1.0 do +1.0. Im bliżej wartości korelacji krzyżowej do 1, tym bardziej zestawy są identyczne.