Porównanie wyników ankiety z różnymi wielkościami próbek

1. Jak porównać wyniki z różnych wielkości próbek?
2. Czy możemy porównać dwie próbki o różnych rozmiarach?
3. W jaki sposób wielkość próby ankiety wpływa na wyniki?

Jak porównać wyniki z różnych wielkości próbek?

Jednym ze sposobów porównywania dwóch zestawów danych o różnych rozmiarach jest podzielenie dużego zestawu na N Liczba zestawów równych rozmiarów. Porównanie może opierać się na bezwzględnej sumie różnicy. To zmierzy, ile zestawów z NSET jest w zamykaniu się z pojedynczym zestawem 4 próbek.

Czy możemy porównać dwie próbki o różnych rozmiarach?

Nierówne rozmiary próbek mogą prowadzić do: nierównych wariancji między próbkami, co wpływa na założenie równych wariancji w testach takich jak ANOVA. Posiadanie zarówno nierównych rozmiarów próbek, jak i wariancji dramatycznie wpływa na moc statystyczną i wskaźniki błędów typu I (Rusticus & Lovato, 2014).

W jaki sposób wielkość próby ankiety wpływa na wyniki?

Większy rozmiar próby powinien hipotetycznie prowadzić do dokładniejszych lub reprezentatywnych wyników, ale jeśli chodzi o badanie dużych populacji, większy nie zawsze jest lepszy. W rzeczywistości próba zebrania wyników z większej wielkości próby może zwiększyć koszty - bez znacznej poprawy wyników.