Moc

Porównanie PSD dwa sygnały o różnej długości

Porównanie PSD dwa sygnały o różnej długości
  1. Jak porównać dwie gęstość widmową mocy?
  2. Dlaczego PSD jest lepsze niż FFT?
  3. Co to jest PSD Fourier?

Jak porównać dwie gęstość widmową mocy?

Możesz go przetestować, zsumując wszystkie różnice absolutne między dwoma widmami mocy odejmowanymi pojemnikami przez pojemnik, lub możesz porównać różnice między zawartością widmową w odpowiednich pasmach, lub oceniając średnie wartości lub nachylenia częstotliwości w specjalnych zakresach częstotliwości, a więc na .

Dlaczego PSD jest lepsze niż FFT?

Kluczowym aspektem PSD, który czyni go bardziej użytecznym niż FFT do losowej analizy wibracji, jest to, że ta wartość amplitudy jest następnie znormalizowana do szerokości pojemności częstotliwości, aby uzyskać jednostki g2/Hz.

Co to jest PSD Fourier?

PSD sygnału zawiera analizę rozkładu władzy w całym zakresie częstotliwości. Głównym celem zastosowania tej metody jest uzyskanie oszacowania gęstości spektralnej z podanych danych. Szacuje się go poprzez obliczenie transformacji Fouriera (ft) funkcji autokorelacji sygnałów.

Pomiary różnicy częstotliwości
Jakie są metody pomiaru częstotliwości?Jakie są pomiary częstotliwości?Jakie są dwie metody pomiaru częstotliwości?Jaka jednostka pomiaru służy do cz...
Kiedy eksperci przetwarzania sygnałów mówią coś, co mają na myśli, co mają na myśli? [duplikować]
Co jest analogowe w sygnale?Co to jest sygnał analogowy w cyfrowym przetwarzaniu sygnału?Jak kopiowane są sygnały analogowe?Co to jest proces analogo...
Jaki jest związek między przetwarzaniem sygnału a uczeniem maszynowym? [duplikować]
W jaki sposób przetwarzanie sygnału jest związane z uczeniem maszynowym?Jaki jest związek między uczeniem maszynowym a sieciami neuronowymi?W jaki sp...