Howtosignalprocessing
Jakie są cechy MFCC?
Technika ekstrakcji funkcji MFCC obejmuje zasadniczo okno sygnału, zastosowanie DFT, przyjmowanie dziennika wielkości, a następnie wypaczenie częstotliwości w skali MEL, a następnie zastosowanie odwrotnego DCT. Szczegółowy opis różnych kroków związanych z ekstrakcją funkcji MFCC wyjaśniono poniżej.
Jakie są 39 funkcji MFCC?
Tak więc parametry 39 MFCC to 12 współczynników cepstrum oraz termin energetyczny. Następnie mamy jeszcze 2 zestawy odpowiadające wartości delty i podwójnej delty. Następnie możemy wykonać normalizację funkcji. Normalizujemy funkcje za pomocą jej średniej i dzielimy je przez jego wariancję.
Co mierzy MFCC?
Cepstralne współczynniki częstotliwości MEL (MFCC) sygnału są małym zestawem cech (zwykle około 10-20), które zwięźle opisują ogólny kształt koperty spektralnej. W miR jest często używany do opisania barwy.
Do czego służy MFCC?
MFCC są powszechnie używane jako funkcje w systemach rozpoznawania mowy, takie jak systemy, które mogą automatycznie rozpoznać liczby wypowiadane w telefonie. MFCC coraz częściej znajdują zastosowania w aplikacjach wyszukiwania informacji muzycznych, takich jak klasyfikacja gatunku, miary podobieństwa audio itp.
