Howtosignalprocessing
- Jak porównać dane z różnymi wielkościami próbek?
- Jakie statystyki są używane do porównywania grup z różnymi wielkościami próbek?
- Czy możesz porównać nierówne rozmiary próbek?
- Co się stanie, gdy rozmiary próbek są różne?
Jak porównać dane z różnymi wielkościami próbek?
Jednym ze sposobów porównywania dwóch zestawów danych o różnych rozmiarach jest podzielenie dużego zestawu na N Liczba zestawów równych rozmiarów. Porównanie może opierać się na bezwzględnej sumie różnicy. To zmierzy, ile zestawów z NSET jest w zamykaniu się z pojedynczym zestawem 4 próbek.
Jakie statystyki są używane do porównywania grup z różnymi wielkościami próbek?
Test t Welcha, (lub nierówne wariancje T-test t) to test lokalizacji dwóch próbek, który służy do przetestowania hipotezy, że dwie populacje mają równe środki.
Czy możesz porównać nierówne rozmiary próbek?
Tak, możesz wykonać test t, gdy wielkości próbek nie są równe. Równe rozmiary próbek nie jest jednym z założeń przyjętych w testach t. Rzeczywiste problemy pojawiają się, gdy dwie próbki nie mają równych wariancji, co jest jednym z założeń przyjętych w testach t.
Co się stanie, gdy rozmiary próbek są różne?
Nierówne rozmiary próbek mogą prowadzić do: nierównych wariancji między próbkami, co wpływa na założenie równych wariancji w testach takich jak ANOVA. Posiadanie zarówno nierównych rozmiarów próbek, jak i wariancji dramatycznie wpływa na moc statystyczną i wskaźniki błędów typu I (Rusticus & Lovato, 2014). Ogólna utrata mocy.
