Wykrywanie koloru i koła na obrazie

1. Jak mogę zidentyfikować koło na obrazie?
2. Jaki algorytm służy do wykrywania kręgów w przetwarzaniu obrazu?
3. Jaki algorytm służy do wykrywania kręgów w OpenCV?

Jak mogę zidentyfikować koło na obrazie?

Aby wykryć koła lub jakikolwiek inny kształt geometryczny, najpierw musimy wykryć krawędzie obiektów obecnych na obrazie. Krawędzie na obrazie to punkty, dla których istnieje ostra zmiana koloru. Na przykład krawędź czerwonej kulki na białym tle jest okrąg.

Jaki algorytm służy do wykrywania kręgów w przetwarzaniu obrazu?

Circle Hough Transform (CHT) to podstawowa technika ekstrakcji funkcji stosowana w cyfrowym przetwarzaniu obrazu do wykrywania kręgów w niedoskonałych obrazach. Kandydaci z koła są produkowani przez „głosowanie” w przestrzeni parametrów Hough, a następnie wybierając lokalną maksimę w matrycy akumulatora.

Jaki algorytm służy do wykrywania kręgów w OpenCV?

Użyj funkcji OpenCV houghcircles (), aby wykryć koła na obrazie.