Obraz wyjściowy CNN

1. Czy CNN może wyświetlić obraz?
2. Co wyniki CNN?
3. Jakie jest wyjście klasyfikacji obrazu?
4. Jakie jest wyjście warstwy splotowej?

Czy CNN może wyświetlić obraz?

Może wytwarzać obrazy jako warstwa wyjściowa w modelu uczenia maszynowego. Warstwa wyjściowa ma wszystkie pożądane funkcje, które chcesz na zdjęciu. Gdy nauczysz się, jak to zrobić, istnieją niekończące się możliwości wyświetlania obrazu za pośrednictwem splotowej sieci neuronowej (CNN).

Co wyniki CNN?

Kształt wyjściowy

Wyjście CNN to także tablica 4D. Gdzie rozmiar partii byłby taki sam jak rozmiar partii wejściowej, ale pozostałe 3 wymiary obrazu mogą się zmienić w zależności od wartości filtra, rozmiaru jądra i wyściółki.

Jakie jest wyjście klasyfikacji obrazu?

Dane wyjściowe z modelu jest wektorem o długości równej liczbie klas i wartości oznaczającej wynik, do którego obraz należy do tej klasy. Zastosowana jest funkcja aktywacji softmax, aby upewnić się, że wynik jest podsumowujący do jednego, a maksimum wyników jest przyjmowane, aby utworzyć wyjście modelu.

Jakie jest wyjście warstwy splotowej?

Objętość wyjściową warstwy splotowej uzyskuje się przez ułożenie map aktywacji wszystkich filtrów wzdłuż wymiaru głębokości. Ponieważ szerokość i wysokość każdego filtra są zaprojektowane tak, aby były mniejsze niż wejście, każdy neuron na mapie aktywacji jest podłączony tylko do małego lokalnego regionu objętości wejściowej.