Algorytmy klasyfikacyjne

Algorytm klasyfikacji to nadzorowana technika uczenia się, która służy do identyfikacji kategorii nowych obserwacji na podstawie danych szkoleniowych. W klasyfikacji program uczy się z danego zestawu danych lub obserwacji, a następnie klasyfikuje nowe obserwacje do wielu klas lub grup.

1. Które wszystkie są algorytmami klasyfikacji w uczeniu maszynowym?
2. Co to jest algorytm klasyfikacji w Pythonie?

Które wszystkie są algorytmami klasyfikacji w uczeniu maszynowym?

W tym artykule omówimy 6 najlepszych algorytmów uczenia maszynowego dla problemów z klasyfikacją, w tym: regresja logistyczna, drzewo decyzyjne, losowe las, maszyna wektorowa wsparcia, k najbliższy sąsiad i naiwne Bayes.

Co to jest algorytm klasyfikacji w Pythonie?

W algorytmie klasyfikacji dane wejściowe są oznaczone, a funkcja wyjściowa ciągła (y) jest powiązana ze zmienną wejściową (x). Algorytmy klasyfikacji są używane głównie do identyfikacji kategorii dowolnego zestawu danych i przewidywania danych wyjściowych dla danych bezwzględnych.