Klasa

Problem nierównowagi klasowej w głębokim uczeniu się

Problem nierównowagi klasowej w głębokim uczeniu się
  1. Jaki jest problem z brakiem równowagi klasowej w głębokim uczeniu się?
  2. Dlaczego nierównowaga klasy jest problemem?
  3. Co to jest problem z brakiem równowagi klasowej, daj przykład?

Jaki jest problem z brakiem równowagi klasowej w głębokim uczeniu się?

Zestaw danych klasyfikacyjnych z proporcjami klasy skośnej nazywany jest niezrównoważonym. Zajęcia, które stanowią dużą część zestawu danych, nazywane są klasami większościowymi. Te, które stanowią mniejszy odsetek, to klasy mniejszościowe.

Dlaczego nierównowaga klasy jest problemem?

Wiele praktycznych problemów klasyfikacyjnych jest niezrównoważonych. Problem z brakiem równowagi klas zwykle występuje, gdy istnieje o wiele więcej przypadków niektórych klas niż inne. W takich przypadkach standardowe klasyfikatory są zwykle przytłoczani dużymi klasami i ignorują małe.

Co to jest problem z brakiem równowagi klasowej, daj przykład?

Wprowadzenie. Gdy obserwacja w jednej klasie jest wyższa niż obserwacja w innych klasach, istnieje nierównowaga klasy. Przykład: wykrycie nieuczciwych transakcji karty kredytowej. Jak widać na poniższym wykresie oszukańcza transakcja wynosi około 400 w porównaniu z nie-fraudowaną transakcją około 90000.

Jakie są cele ekstrakcji kolorów za pomocą klastrowania K-średnich?
Dlaczego używamy klastrowania K-średnich do kwantyzacji kolorów?Dlaczego K-średnie są używane do segmentacji obrazu?Jaki jest główny cel grupowania K...
Sprawdzanie odwrotności systemu dyskretnego
Jak testujesz odwrócenie systemu?Skąd wiesz, czy dyskretny sygnał jest stabilny?Jaka jest odwracalność systemu LTI?Co to jest odwrócenie w sygnałach ...
Jaki jest związek między przetwarzaniem sygnału a uczeniem maszynowym? [duplikować]
W jaki sposób przetwarzanie sygnału jest związane z uczeniem maszynowym?Jaki jest związek między uczeniem maszynowym a sieciami neuronowymi?W jaki sp...