Okólnik

Okrągłe owijanie funkcji asymetrycznej (w obliczeniach DFT)

Okrągłe owijanie funkcji asymetrycznej (w obliczeniach DFT)
  1. Co to jest okrągłe przesunięcie w DFT?
  2. Dlaczego DFT używa okrągłego splotu?
  3. Czym jest właściwość symetrii DFT?
  4. Co się stanie, jeśli zastosujemy DFT dwukrotnie do sygnału?

Co to jest okrągłe przesunięcie w DFT?

Przesunięcie częstotliwości kołowej

Mnożenie sekwencji XN z złożoną sekwencją wykładniczą Ej2πkn/n jest równoważne z kołowym przesunięciem DFT przez jednostki L o częstotliwości.

Dlaczego DFT używa okrągłego splotu?

Kondycja jest okrągła ze względu na okresowy charakter sekwencji DFT. Przypomnijmy, że N-punktowy DFT sekwencji aperiodycznej jest okresowy z okresem n. Przypomnij sobie również, że idft jest zasadniczo DFT z małą różnicą.

Czym jest właściwość symetrii DFT?

Symetria koniugatu DFT mówi, że istnieje redundancja zawartości widmowej sygnału rzeczywistego. Ale jaki dokładnie jest minimalny zestaw częstotliwości, które musimy obliczyć, aby w pełni przedstawić sygnał? Możemy o tym pomyśleć, pracując nad każdym. N - 1 i sprawdzanie, które inne elementy można wywnioskować ...

Co się stanie, jeśli zastosujemy DFT dwukrotnie do sygnału?

Zastosowanie DFT dwukrotnie powoduje skalowaną, odwróconą czasową wersję oryginalnej serii. Transformacja stałej funkcji jest tylko wartością prądu stałego.

Próbuję wdrożyć cyfrowy LPF
Jak zaimplementować cyfrowy filtr o niskiej zawartości przełęczy?Co to jest LPF w komunikacji cyfrowej? Jak zaimplementować cyfrowy filtr o niskiej ...
Czym jest ta podobna, ale nie-kwadkowa reakcja impuls?
Co jest filtr SINC?Jaka jest reakcja impulsowa idealnego filtra do niskiego przełęczy? Co jest filtr SINC?Filtry okienne są używane do oddzielenia j...
Jaki jest związek między przetwarzaniem sygnału a uczeniem maszynowym? [duplikować]
W jaki sposób przetwarzanie sygnału jest związane z uczeniem maszynowym?Jaki jest związek między uczeniem maszynowym a sieciami neuronowymi?W jaki sp...