Hipoteza zerowa: w chi-kwadratach testu dopasowania hipoteza zerowa zakłada, że nie ma znaczącej różnicy między obserwowaną a oczekiwaną wartością.
- Jakie są zerowe i alternatywne hipotezy do testu dobroci dopasowania?
- Jaka jest hipoteza zerowa dla przykładu testu Chi Square?
- Jaka jest hipoteza zerowa i alternatywna do testu Chi Square?
- Kiedy badacz odrzuciłby hipotezę zerową w dobroci chi-kwadrat?
Jakie są zerowe i alternatywne hipotezy do testu dobroci dopasowania?
Chi-Square dobroć hipotez testu dopasowania
Hipoteza zerowa (h0): Populacja podąża za określonym rozkładem. Hipoteza alternatywna (ha): Populacja nie przestrzega określonego rozkładu.
Jaka jest hipoteza zerowa dla przykładu testu Chi Square?
Hipoteza zerowa testu chi-kwadrat polega na tym, że nie istnieje związek na zmiennych kategorycznych w populacji; Są niezależne.
Jaka jest hipoteza zerowa i alternatywna do testu Chi Square?
Hipotezy. Hipoteza zerowa: zakłada, że nie ma związku między dwiema zmiennymi. Hipoteza alternatywna: zakłada, że istnieje związek między dwiema zmiennymi.
Kiedy badacz odrzuciłby hipotezę zerową w dobroci chi-kwadrat?
Kiedy wartość p dla chi-kwadrat testu testu dopasowania jest mniejsza niż poziom istotności, odrzuć hipotezę zerową. Twoje dane faworyzują hipotezę, że próbka nie jest zgodna z hipotetycznym rozkładem. Przejrzyjmy dwa przykłady przy użyciu Chi Square Goodness of Fit Test!