Filtr przyczynowy vs bez przyczynowy

Mówi się, że filtr jest przyczynowy, jeśli jego wyjście zależy tylko od obecnych i przeszłych wejść. I odwrotnie, filtry nie-kasowe zależą również od przyszłych danych wejściowych.

1. Jaka jest różnica między przyczynowym a niecalealnym?
2. Jaka jest różnica między układem swobodnym i nieformalnym?
3. Dlaczego idealne filtry nie są przyczynowe?
4. Czy filtry IIR nie są przyczynowe?

Jaka jest różnica między przyczynowym a niecalealnym?

System przyczynowy to taki, którego wyjście zależy tylko od obecnych i przeszłych wejść. Wyjście systemu niecausowego zależy od przyszłych danych wejściowych. W pewnym sensie system niecausalny jest przeciwieństwem tego, który ma pamięć.

Jaka jest różnica między układem swobodnym i nieformalnym?

Mówi się, że system jest przyczynowy, jeśli jego wyjście zależy od obecnych i przeszłych danych wejściowych i nie zależy od przyszłych danych wejściowych. W przypadku systemu nie przyczynowego wyjście zależy również od przyszłych danych wejściowych. Dla wartości bieżącej t = 1 wyjście systemowe wynosi y (1) = 2x (1) + 3x (-2).

Dlaczego idealne filtry nie są przyczynowe?

Ponieważ charakterystyka filtra H (jω) jest równą funkcją, zazwyczaj jest pokazywana tylko dla ω > 0. Rysunek A11. 1 pokazuje, że H (t) istnieje dla t < 0 Podczas gdy wejście δ (t) występuje tylko przy t = 0; Wskazuje to, że taki idealny filtr jest systemem niecausowym.

Czy filtry IIR nie są przyczynowe?

(v) Filtr IIR jest liniowy i niezmienny czas. (vi) Jest przyczynowy.