„Cascaded” korelacja krzyżowa

1. Co oznacza korelacja krzyżowa?
2. Jaka jest różnica między korelacją krzyżową a korelacją Pearsona?
3. Jaka jest różnica między splotem a korelacją krzyżową?
4. Jak znaleźć korelację krzyżową dwóch sekwencji?

Co oznacza korelacja krzyżowa?

Korelacja krzyżowa służy do oceny podobieństwa między widmami dwóch różnych układów, na przykład widmo próbki i widma odniesienia. Technikę tę można zastosować do próbek, w których fluktuacje tła przekraczają różnice spektralne spowodowane zmianami składu.

Jaka jest różnica między korelacją krzyżową a korelacją Pearsona?

W dziedzinie statystyki funkcje korelacji krzyżowej zapewniają miarę związku między sygnałami. Współczynnik korelacji produktu Pearsona jest po prostu znormalizowaną wersją korelacji krzyżowej. Gdy zestawy danych serii dwukrotnych są skorelowane krzyżowo, osiągnięto miarę podobieństwa czasowego.

Jaka jest różnica między splotem a korelacją krzyżową?

W przetwarzaniu sygnału / obrazu splot jest zdefiniowany jako definiowany jako całka iloczyn dwóch funkcji po odwróceniu i przesunięciu. Z drugiej strony korelacja krzyżowa jest znana jako przesuwny produkt kropki lub przesuwany produkt wewnętrzny dwóch funkcji. Filtr w korelacji krzyżowej nie jest odwracany.

Jak znaleźć korelację krzyżową dwóch sekwencji?

Aby wykryć poziom korelacji między dwoma sygnałami, stosujemy korelację krzyżową. Jest to obliczane po prostu przez pomnożenie i sumowanie dwukrotnej serii razem. W poniższym przykładzie wykresy A i B są korelowane krzyżowo, ale wykres C nie jest skorelowany z żadnym.