Czy możemy użyć dyskretnej transformacji cosinus z wyimaginowaną częścią

1. Dlaczego DCT jest używany w kompresji obrazu?
2. Gdzie jest stosowana dyskretna transformacja cosinusowa?
3. Dlaczego warto używać DCT zamiast DFT?
4. Jak działa DCT w przetwarzaniu obrazu?

Dlaczego DCT jest używany w kompresji obrazu?

DCT ma właściwość, która dla typowego obrazu większość znaczących wizualnie informacji o obrazie jest skoncentrowana w kilku współczynnikach DCT. Z tego powodu DCT jest często używany w aplikacjach kompresji obrazu.

Gdzie jest stosowana dyskretna transformacja cosinusowa?

DCT są szeroko stosowane do aplikacji takich jak kodowanie, dekodowanie, wideo, audio, multipleksowanie, sygnały sterujące, sygnalizacja i konwersja analogowo-cyfrowa. DCT są również powszechnie stosowane do wiórów enkoderowych/dekoderowych telewizji (HDTV).

Dlaczego warto używać DCT zamiast DFT?

> DCT jest preferowany niż DFT w algorytmach kompresji obrazu, takich jak JPEG > Ponieważ DCT jest prawdziwą transformacją, która powoduje pojedynczą liczbę rzeczywistą na > punkt danych. Natomiast DFT powoduje liczbę złożoną (prawdziwa i > Części wyimaginowane), które wymagają podwójnej pamięci do przechowywania.

Jak działa DCT w przetwarzaniu obrazu?

DCT działa poprzez rozdzielenie obrazów na części różnych częstotliwości. Podczas etapu zwanego kwantyzacją, w którym faktycznie występuje część kompresji, mniej ważne częstotliwości są odrzucane, stąd użycie terminu „Strata.