Howtosignalprocessing
(1) Czy możliwe jest, że mnożenie punktowe dwóch dyskretnych funkcji o ograniczonej pasm? tak.
- Jak można pobrać próbki sygnału ograniczonego pasmowego bez aliasingu?
- Dlaczego splot jest mnożeniem w dziedzinie częstotliwości?
- Kiedy DFT jest prawdziwy?
- Do czego służy DFT?
Jak można pobrać próbki sygnału ograniczonego pasmowego bez aliasingu?
Zatem sygnały ograniczone do pasma można pobierać próbki i w pełni odzyskane tylko podczas obserwowania kryterium Nyquist. W przypadku sygnałów pasmowych kryterium Nyquist zapewni aliasing tylko wtedy, gdy odzyskiwanie sygnału zostanie wykonywane za pomocą filtra pasmowego; W przeciwnym razie wymagana będzie wyższa częstotliwość próbkowania.
Dlaczego splot jest mnożeniem w dziedzinie częstotliwości?
Wiemy, że splot w dziedzinie czasu jest równa mnożowi w dziedzinie częstotliwości. Aby pomnożyć jeden sygnał częstotliwości przez inny, (w postaci polarnej) składniki wielkości są mnożone przez siebie i dodawane są komponenty fazowe.
Kiedy DFT jest prawdziwy?
Prawdziwy DFT przekształca sygnał domeny czasowej N w dwa sygnały częstotliwości częstotliwości N/2 + 1. Sygnał domeny czasowej nazywa się tylko tym: sygnał domeny czasu.
Do czego służy DFT?
Dyskretna transformacja Fouriera (DFT) ma ogromne znaczenie we wszystkich obszarach cyfrowego przetwarzania sygnału. Służy do uzyskania reprezentacji sygnału w dziedzinie częstotliwości (spektralnej).
