Howtosignalprocessing
Jak obliczyć MFCC za pomocą MATLAB?
Wyodrębnij MFCC z dźwięku w dziedzinie częstotliwości
[audioin, fs] = audioad ("Rainbow-16-8-mono-114Secs. WAV "); win = Hann (1024,„ okresowy ”); s = stft (audioin,„ okno ”, win,„ nakładanie się długości ”, 512,„ wyśrodkowane ”, false); w celu wyodrębnienia współczynników cepstralnych Mel-częstotliwości, połączenia, połączenie MFCC z dźwiękiem w dziedzinie częstotliwości.
Co mierzy MFCC?
Cepstralne współczynniki częstotliwości MEL (MFCC) sygnału są małym zestawem cech (zwykle około 10-20), które zwięźle opisują ogólny kształt koperty spektralnej. W miR jest często używany do opisania barwy.
Jakie są 39 funkcji MFCC?
Tak więc parametry 39 MFCC to 12 współczynników cepstrum oraz termin energetyczny. Następnie mamy jeszcze 2 zestawy odpowiadające wartości delty i podwójnej delty. Następnie możemy wykonać normalizację funkcji. Normalizujemy funkcje za pomocą jej średniej i dzielimy je przez jego wariancję.
