Howtosignalprocessing
- Jaki jest algorytm wygładzania?
- Jak działa wygładzanie?
- Który jest dobrym algorytmem, który ma być stosowany w obliczaniu wartości wygładzania?
- Jak wygładzić głośne dane?
Jaki jest algorytm wygładzania?
Algorytmy wygładzania są globalne lub lokalne, ponieważ przyjmują dane i filtrują szum w całej, globalnej serii lub w mniejszej, lokalnej serii, podsumowując lokalną lub globalną domenę Y, co skutkuje oszacowaniem podstawowych danych zwanych płynnymi.
Jak działa wygładzanie?
Podczas wygładzania punkty danych sygnału są modyfikowane, aby poszczególne punkty wyższe niż sąsiednie punkty (przypuszczalnie z powodu szumu) są zmniejszone, a punkty, które są niższe niż sąsiednie punkty, są zwiększone, co prowadzi do płynniejszego sygnału.
Który jest dobrym algorytmem, który ma być stosowany w obliczaniu wartości wygładzania?
Prosta metoda wykładnicza jest popularną metodą wygładzania danych ze względu na łatwość obliczeń, elastyczności i dobrej wydajności.
Jak wygładzić głośne dane?
Metody wygładzania danych
Istnieją różne metody, w których można wykonać wygładzanie danych. Niektóre z nich obejmują metodę randomizacji, stosując losowy spacer, obliczanie średniej ruchomej lub prowadzenie jednej z kilku wykładniczych technik wygładzania.
