Howtosignalprocessing
Jest trudny?
Zasadniczo cyfrowe przetwarzanie sygnału jest uważane przez wielu z powodu zaangażowanej teorii matematycznej. Jednak większość ekspertów zgadza się, że po korzystaniu z DSP w rzeczywistych aplikacjach uczniowie uważają DSP łatwiejsze. Pamiętam moje cyfrowe zajęcia z przetwarzaniem sygnałów na moim uniwersytecie.
Jakie matematyka jest używana w DSP?
Matematyka i fizyka procesów podstawowych należy zrozumieć, modelować i ostatecznie kontrolować. Aby móc wykonywać te zadania, wymagana jest pewna wiedza na temat funkcji trygonometrycznych, liczb złożonych, złożonej analizy, algebry liniowej i metod statystycznych.
Jakie są tematy w DSP?
Aplikacje DSP obejmują przetwarzanie audio i mowy, sonar, radar i inne przetwarzanie tablicy czujników, oszacowanie gęstości spektralnej, przetwarzanie sygnału statystycznego, przetwarzanie obrazu cyfrowego, kompresja danych, kodowanie wideo, kodowanie audio, kompresja obrazu, przetwarzanie sygnału dla telekomunikacji, systemów sterowania, ...
Co to jest DSP w elektronice?
Cyfrowe procesory sygnałowe (DSP) przyjmują sygnały w świecie rzeczywistym, takie jak głos, audio, wideo, temperatura, ciśnienie lub pozycja, które zostały zdigitalizowane, a następnie matematycznie je manipulują. DSP jest przeznaczony do wykonywania funkcji matematycznych, takich jak „dodaj”, „odejmowanie”, „mnożyć” i „podziel” bardzo szybko.
