- Jak wykryć plamę?
- Co to jest wykrywanie plamy w OpenCV?
- Co to jest algorytm plamy?
- Co staje się Blob na obrazie?
Jak wykryć plamę?
Naturalnym podejściem do wykrywania plamy jest powiązanie jasnej (ciemnej) kropki z każdym lokalnym maksimum (minimum) w krajobrazie intensywności. Głównym problemem z takim podejściem jest jednak to, że lokalna ekstrema jest bardzo wrażliwa na hałas.
Co to jest wykrywanie plamy w OpenCV?
Blob to grupa połączonych pikseli na obrazie, który dzieli się wspólną właściwością (e.G, wartość w skali szarości). Na powyższym obrazie mroczne podłączone regiony to plamy, a wykrywanie kropel ma na celu identyfikację i zaznaczenie tych regionów.
Co to jest algorytm plamy?
Blob odnosi się do guzka. Analiza Blob jest najbardziej podstawową metodą przetwarzania obrazu do analizy cech kształtu obiektu, takich jak obecność, liczba, obszar, pozycja, długość i kierunek grudek.
Co staje się Blob na obrazie?
Blob w pewnym sensie jest wszystkim, co jest uważane za duży obiekt lub cokolwiek jasnego na ciemnym tle, na obrazach możemy ją uogólniać jako grupa wartości pikseli, która tworzy nieco kolonię lub duży obiekt, który można odróżnić od jej tło. Za pomocą przetwarzania obrazu możemy wykryć takie plamy na obrazie.