Howtosignalprocessing
- Jakie są algorytmy nie liniowe?
- Który algorytm jest najlepszy do regresji?
- Czy można zastosować regresję do nie liniowych?
- Który model jest najlepszy dla danych nie liniowych?
Jakie są algorytmy nie liniowe?
Pięć algorytmów nieliniowych: drzewa klasyfikacja i regresja, naiwne Bayes, K-Nearest sąsiedzi, kwantyzacja wektorów uczenia się i maszyny wektorowe wsparcia.
Który algorytm jest najlepszy do regresji?
Najbardziej znana metoda oszacowania regresji liniowej jest metodą najmniejszych kwadratów.
Czy można zastosować regresję do nie liniowych?
Ogólnie rzecz biorąc, nieliniowy model regresji służy do pomieszczeń różnych średnich funkcji, mimo że jest mniej elastyczny niż model regresji liniowej. Niektóre z jego zalet obejmują przewidywalność, parsimonię i interpretację. Prognozowanie finansowe to jeden ze sposobów zastosowania regresji nieliniowej.
Który model jest najlepszy dla danych nie liniowych?
Model regresji logistycznej byłby najlepszym wyborem dla modelu nieliniowego z jedną zmiennymi zależnymi i kilkoma niezależnymi.
