Podstawowe pytanie dotyczące serii trygonometrycznych i ich transformuje

1. Jak reprezentuje trygonometryczna seria Fouriera?
2. Jakie są zastosowania FFT?
3. Jaka jest potrzeba algorytmu FFT?

Jak reprezentuje trygonometryczna seria Fouriera?

Trygonometryczna seria Fouriera jest okresową funkcją okresu t0 = 2π/ω0. Jeśli funkcja g (t) jest okresowa z okresem T0, wówczas seria Fouriera reprezentująca g (t) w przedziale T0 będzie również reprezentować g (t) dla wszystkich t.

Jakie są zastosowania FFT?

Aplikacje FFT

Techniki te mogą być stosowane do różnych sygnałów, takich jak audio i mowa, radar, komunikacja i inne sygnały danych czujników. FFT jest również czasami stosowany jako średni etap dla bardziej złożonych technik przetwarzania sygnałów. W przetwarzaniu obrazu FFT służy do filtrowania i kompresji obrazu.

Jaka jest potrzeba algorytmu FFT?

Algorytm FFT jest jednym z mocno używanych w wielu aplikacjach DSP. Jest używany za każdym razem, gdy sygnał musi być przetwarzany w dziedzinie spektralnej lub częstotliwości. Wdrożenie jest tak wydajne, że czasami nawet funkcje filtrowania FIR są wykonywane za pomocą FFT.