Średnia pulę

Średnia łączenie to operacja puli, która oblicza średnią wartość plastrów mapy funkcji i wykorzystuje ją do tworzenia mapy funkcji w dół (zbiorczych). Jest zwykle używany po warstwie splotowej.

1. Co to jest maksymalne i średnie łączenie?
2. Dlaczego warto korzystać z średniej puli?
3. Dlaczego średnia pulę jest stosowana w CNN?
4. Co robi średnia pula 2D?

Co to jest maksymalne i średnie łączenie?

Przy maksymalnej puli, każdy filtr jest pobierany maksymalną wartość, a następnie ułożony na nowe wyjście o rozmiarze 2x2 pikseli. Podczas gdy średnia wartość puli to średnia wartość wielkości filtra. Warstwa klasyfikacyjna to warstwa składająca się z funkcji spłaszczania, ukrytej warstwy i aktywacji.

Dlaczego warto korzystać z średniej puli?

Średnia metoda łączenia wygładza obraz, a zatem ostre funkcje mogą nie zostać zidentyfikowane, gdy zastosowana jest ta metoda pulizacji. Max Pooling wybiera jaśniejsze piksele z obrazu. Przydatne jest, gdy tło obrazu jest ciemne i interesuje nas tylko lżejsze piksele obrazu.

Dlaczego średnia pulę jest stosowana w CNN?

Po co korzystać z warstw basenowych? Warstwy łączące służą do zmniejszenia wymiarów map funkcji. Zatem zmniejsza liczbę parametrów do nauczenia się i ilość obliczeń wykonywanych w sieci. Warstwa łącząca podsumowuje cechy obecne w regionie mapy funkcji generowanej przez warstwę splotową.

Co robi średnia pula 2D?

Średnia klasaPoling2D

Downsmpuss wejście wzdłuż jego wymiarów przestrzennych (wysokość i szerokość), przyjmując średnią wartość nad oknem wejściowym (rozmiaru zdefiniowanego przez pulę_size) dla każdego kanału wejścia. Okno jest przesunięte przez kroki wzdłuż każdego wymiaru.