Howtosignalprocessing
- Co to jest autokorelacja w procesie stochastycznym?
- Co to jest autokorelacja w przetwarzaniu sygnału?
- Co to jest sygnał deterministyczny i stochastyczny?
- Co mówi funkcja autokorelacji?
Co to jest autokorelacja w procesie stochastycznym?
Funkcja autokorelacji zapewnia miarę podobieństwa między dwoma obserwacjami losowego procesu x (t) w różnych punktach czasowych t i s. Funkcja autokorelacji x (t) i x (s) jest oznaczona przez rXx(t, s) i zdefiniowane w następujący sposób: (10.2a) (10.2b)
Co to jest autokorelacja w przetwarzaniu sygnału?
Autokorelacja, czasem znana jako korelacja szeregowa w przypadku dyskretnego czasu, jest korelacją sygnału z opóźnioną kopią siebie w zależności od opóźnienia. Nieformalnie jest to podobieństwo między obserwacjami zmiennej losowej w zależności od opóźnień czasowych.
Co to jest sygnał deterministyczny i stochastyczny?
• Sygnały stochastyczne lub niedeterministyczne: mówi się, że sygnał jest nieokreślony, jeśli. W pewnym momencie istnieje niepewność w odniesieniu do jego wartości. Sygnały nie deterministyczne mają charakter losowy, dlatego nazywane są losowymi sygnałami.
Co mówi funkcja autokorelacji?
Funkcja autokorelacji jest reprezentacją statystyczną stosowaną do analizy stopnia podobieństwa między szeregami czasowymi a opóźnioną wersją samego siebie. Ta funkcja pozwala analitykowi porównać bieżącą wartość zestawu danych z przeszłością.
