Howtosignalprocessing
- Co to jest super rozdzielczość audio?
- Jak działa superresolucja?
- Co to jest Super Resolution Convolutional Neural Network?
- Co to jest super rozdzielczość w przetwarzaniu obrazu?
Co to jest super rozdzielczość audio?
Super rozdzielczość audio jest nieco podobna do super rozdzielczości obrazu, która może zwiększyć jakość obrazów. Algorytmy głębokiego uczenia się są używane do przekształcania obrazów niskiej jakości w wysokie rozdzielczość w szerokim spektrum branż, od medycznych po media, a nawet nadzór.
Jak działa superresolucja?
Super rozdzielczość działa poprzez skuteczne podwojenie pikseli poziomych i pionowych na obraz, jednocześnie wypełniając dodatkową przestrzeń danymi opartymi na algorytmach i uczeniu maszynowym. Zdjęcie z 6000 na 4000 pikseli to 24 megapiksele (ponieważ 6000 x 4000 = 24 000 000 pikseli).
Co to jest Super Resolution Convolutional Neural Network?
Super rozdzielczość jest zadaniem konstruowania obrazu o wyższej rozdzielczości z obrazu o niższej rozdzielczości. Podczas gdy w tym zadaniu tradycyjnie podejmowano metodami nieneuralnymi, takimi jak wzmacnianie bilinearne i dwukubowe, sieci neuronowe oferują możliwość znacznych ulepszeń.
Co to jest super rozdzielczość w przetwarzaniu obrazu?
Super-rozdzielczość opiera się na idei, że do generowania sekwencji obrazu lub obrazu o wysokiej rozdzielczości lub sekwencji obrazu lub sekwencji obrazu można użyć sekwencji niskiej rozdzielczości (hałaśliwy). W ten sposób próbuje zrekonstruować oryginalny obraz sceny o wysokiej rozdzielczości, biorąc pod uwagę zestaw obserwowanych obrazów w niższej rozdzielczości.
