MFCC

Rekonstrukcja sygnału audio z MFCC

Rekonstrukcja sygnału audio z MFCC
  1. Jak wyodrębnić funkcje z MFCC?
  2. Co to jest MFCC w audio?
  3. Czy spektrogram jest taki sam jak MFCC?

Jak wyodrębnić funkcje z MFCC?

Technika ekstrakcji funkcji MFCC obejmuje zasadniczo okno sygnału, zastosowanie DFT, przyjmowanie dziennika wielkości, a następnie wypaczenie częstotliwości w skali MEL, a następnie zastosowanie odwrotnego DCT.

Co to jest MFCC w audio?

W przetwarzaniu dźwięku Cepstrum Mel-częstotliwości (MFC) jest reprezentacją krótkoterminowego widma mocy dźwięku, opartego na liniowej transformacji cosinusowej widma mocy logarytmicznej w nieliniowej skali częstotliwości MEL. Mel-częstotliwość współczynników (MFCC) są współczynnikami, które łącznie tworzą MFC.

Czy spektrogram jest taki sam jak MFCC?

MEL-Spectrogram jest obliczany przez zastosowanie transformacji Fouriera w celu analizy zawartości częstotliwości sygnału i przekonwertowania go na skalę MEL, podczas gdy MFCC są obliczane za pomocą dyskretnej transformacji cosinusowej (DCT) w spektrogram Melfrequency Spectrogram.

Główna idea adaptacyjnego wyrównania histogramu (AHE)
Co robi adaptacyjne wyrównanie histogramu?Co to jest adaptacyjne histogram MATLAB?Jaki jest cel rozciągania histogramu w przetwarzaniu obrazu?Co masz...
Znalezienie maksymalnego odchylenia częstotliwości i odchylenia fazowego
Jak znaleźć odchylenie maksymalnego częstotliwości?Jakie jest maksymalne odchylenie częstotliwości?Jakie jest maksymalne odchylenie częstotliwości mo...
Jaka miara podobieństwa obrazu jest najlepsza do pomiaru podobieństwa strukturalnego dwóch obrazów?
Miara indeksu podobieństwa strukturalnego (SSIM) to metoda przewidywania postrzeganej jakości telewizji cyfrowej i filmów filmowych, a także innych ro...