Howtosignalprocessing
- Który algorytm jest najlepszy do klasyfikacji audio?
- Jak sklasyfikować dane audio?
- Czy możemy użyć CNN do klasyfikacji audio?
- Dlaczego używamy CNN do klasyfikacji audio?
Który algorytm jest najlepszy do klasyfikacji audio?
Zwrócone sieci neuronowe (CNN) okazały się bardzo skuteczne w klasyfikacji obrazu i obiecują audio.
Jak sklasyfikować dane audio?
Klasyfikacje audio mogą mieć wiele rodzajów i form, takich jak - klasyfikacja danych akustycznych lub wykrywanie zdarzeń akustycznych, klasyfikacja muzyki, klasyfikacja języka naturalnego i klasyfikacja dźwięku środowiska. W tym artykule zbadamy klasyfikację audio za pośrednictwem szczegółowego praktycznego projektu.
Czy możemy użyć CNN do klasyfikacji audio?
Skalowanie próbek audio do wspólnej skali jest ważne przed podaniem danych do modelu, aby lepiej je zrozumieć. Możesz zbudować model CNN, aby sklasyfikować audios.
Dlaczego używamy CNN do klasyfikacji audio?
To dlatego, że mogą uczyć się wzorców, które są niezmienne tłumaczenie i mają hierarchie przestrzenne (f. Chollet, 2018). Oznacza to, że jeśli CNN uczy się psa w lewym rogu powyższego obrazu, może zidentyfikować psa na dwóch pozostałych zdjęciach, które zostały przeniesione (niezmienność tłumaczenia).
