Howtosignalprocessing
- Jakie są cechy pikseli krawędziowych?
- Jakie są podstawowe deskryptory krawędzi?
- Jak do wykrywania krawędzi są używane pochodne?
Jakie są cechy pikseli krawędziowych?
Piksele krawędzi są wybierane przez osobę K, której sprawność jest oceniana przez dopasowanie wyników dla obrazów uczenia się. Sprawność jest oceniana przez dwa parametry. Jeden parametr vs (k) oznacza stosunek między maksymalną wartością głosowaną a drugą wartością głosowaną.
Jakie są podstawowe deskryptory krawędzi?
• Deskryptory krawędzi
Krawędź Normalna: wektor jednostkowy w kierunku maksymalnej zmiany intensywności. Kierunek krawędzi: wektor jednostki do prostopadłego do krawędzi normalnej. Położenie krawędzi lub środek: pozycja obrazu, przy której znajduje się krawędź. Siła krawędzi: związana z lokalnym kontrastem obrazu wzdłuż normy.
Jak do wykrywania krawędzi są używane pochodne?
W tej metodzie przyjmujemy pierwszą pochodną wartości intensywności na obraz. Gradient to wektor, którego składniki mierzą, jak szybka wartość pikseli zmienia się wraz z odległością w kierunku x i y.
