Howtosignalprocessing
- Co stwierdza twierdzenie Nyquist, jeśli głos analogowy jest prawidłowo reprezentowany cyfrowo?
- Dlaczego Twierdzenie o próbkowaniu Nyquist jest ważne w konwersji analogowej do cyfrowej?
- Czy słyszysz różnicę między analogiem a cyfrowym?
- Dlaczego kryterium Nyquist jest ważne dla pozyskiwania danych cyfrowych?
Co stwierdza twierdzenie Nyquist, jeśli głos analogowy jest prawidłowo reprezentowany cyfrowo?
W teorii komunikacji twierdzenie Nyquist to formuła stwierdzająca, że dwie próbki na cykl to wszystko, co jest potrzebne do prawidłowego przedstawienia analogowego sygnału cyfrowego. Twierdzenie po prostu stwierdza, że szybkość pobierania próbek musi być podwójna najwyższa częstotliwość sygnału.
Dlaczego Twierdzenie o próbkowaniu Nyquist jest ważne w konwersji analogowej do cyfrowej?
Twierdzenie Nyquist jest również znane jako twierdzenie o pobieraniu próbek. Jest to zasada dokładnego odtworzenia pomiaru czystej fali sinusoidalnej lub próbki, która musi być co najmniej dwukrotnie większa od częstotliwości. Twierdzenie NYQUIST stanowi podstawę wszystkich konwersji analogowo-cyfrowej i jest używane w cyfrowym audio i wideo w celu zmniejszenia aliasingu.
Czy słyszysz różnicę między analogiem a cyfrowym?
W dźwięku granice te są mierzone w wymiarach mierzących dźwięk, częstotliwość i amplitudę. Cyfrowe jest nie mniej „prawdziwe” niż analogowe - a ponieważ w końcu słuchamy dźwięku, a nie sygnału, oba mogą osiągnąć te same wyniki.
Dlaczego kryterium Nyquist jest ważne dla pozyskiwania danych cyfrowych?
Kryterium Nyquist należy spełnić, aby uniknąć aliasingu. częstotliwość, nie ma aliasingu. Częstotliwość sygnału, ale mniejsza niż dwukrotność częstotliwości sygnału, występuje aliasing, a częstotliwość aliasowania jest równa wartości bezwzględnej różnicy między częstotliwością próbkowania a częstotliwością sygnału.
