Howtosignalprocessing
- Czy MFCC jest ekstrakcją funkcji?
- Dlaczego MFCC jest używany do ekstrakcji cech?
- Co to jest DCT w MFCC?
Czy MFCC jest ekstrakcją funkcji?
Technika ekstrakcji funkcji MFCC obejmuje zasadniczo okno sygnału, zastosowanie DFT, przyjmowanie dziennika wielkości, a następnie wypaczenie częstotliwości w skali MEL, a następnie zastosowanie odwrotnego DCT. Szczegółowy opis różnych kroków związanych z ekstrakcją funkcji MFCC wyjaśniono poniżej.
Dlaczego MFCC jest używany do ekstrakcji cech?
Zaobserwowano, że wyodrębnienie funkcji z sygnału audio i wykorzystanie go jako wejścia do modelu podstawowego zapewni znacznie lepszą wydajność niż bezpośrednio, biorąc pod uwagę surowy sygnał audio jako wejście. MFCC to szeroko stosowana technika wyodrębniania funkcji z sygnału audio.
Co to jest DCT w MFCC?
DCT jest ostatnim krokiem głównego procesu ekstrakcji funkcji MFCC. Podstawową koncepcją DCT jest koreluje wartość spektrum MEL, aby uzyskać dobrą reprezentację lokalnych lokalnych właściwości. Zasadniczo koncepcja DCT jest taka sama jak odwrotna transformacja Fouriera.
