Zastosowanie transformacji Fouriera do sygnałów okresowych? [duplikować]

1. Czy transformacja Fouriera ma zastosowanie do sygnału okresowego?
2. Jak transformacja Fouriera jest przydatna w analizie okresowych sygnałów?
3. Czy seria Fouriera można zastosować do sygnałów aperiodowych?
4. Czy seria Fouriera można zastosować tylko do funkcji okresowych?

Czy transformacja Fouriera ma zastosowanie do sygnału okresowego?

Serię Fouriera można wykorzystać do analizy tylko okresowych sygnałów, podczas gdy transformacja Fouriera można wykorzystać do analizy zarówno funkcji okresowych, jak i nieobrzewaniowych.

Jak transformacja Fouriera jest przydatna w analizie okresowych sygnałów?

6.4.

Transformacja Fouriera (FT) stanowi sposób scharakteryzowania ogólnej regularności, a także powiązanej koncepcji skali częstotliwości sygnału okresowego. Ważną cechą FT jest ortogonalność podstawowych funkcji, co pozwala na unikalny rozkład sygnałów.

Czy seria Fouriera można zastosować do sygnałów aperiodowych?

Seria Fouriera jest zdefiniowana dla sygnałów okresowych, a transformat Fouriera można zastosować do sygnałów aperiodowych (występujących bez okresowości). Jak wspomniano powyżej, badanie serii Fouriera faktycznie zapewnia motywację do transformacji Fouriera.

Czy seria Fouriera można zastosować tylko do funkcji okresowych?

Tak to jest. Seria Fouriera służy do reprezentowania dowolnej funkcji pod względem funkcji okresowej, która jest pod względem sinusów i cosinów. Główną zaletą korzystania z serii Fouriera jest to, że rozkładanie funkcji (która jest trudna do leczenia) w sinus i cosinus jest łatwa do rozwiązania.