Wybór funkcji ANOVA

1. Co to jest ANOVA w wyborze funkcji?
2. W jaki sposób ANOVA pomaga w wyborze funkcji?
3. Jakie są cechy ANOVA?

Co to jest ANOVA w wyborze funkcji?

Wybór funkcji ANOVA F-TEST

ANOVA jest akronimem „analizy wariancji” i jest parametryczny test hipotezy statystycznej do ustalenia, czy środki z dwóch lub więcej próbek danych (często trzy lub więcej) pochodzą z tego samego rozkładu, czy nie.

W jaki sposób ANOVA pomaga w wyborze funkcji?

ANOVA sprawdza, czy istnieje równa wariancja między grupami cechy kategorycznej w odniesieniu do odpowiedzi numerycznej. Jeśli istnieje równa wariancja między grupami, oznacza to, że ta funkcja nie ma wpływu na odpowiedź, a zatem (zmienną kategoryczną) nie można rozważyć do szkolenia modelu.

Jakie są cechy ANOVA?

W ANOVA zmienna zależna musi być poziomem pomiaru ciągłego (przedziału lub stosunku). Zmienne niezależne w ANOVA muszą być zmienne kategoryczne (nominalne lub porządkowe). Podobnie jak test t, ANOVA jest również testem parametrycznym i ma pewne założenia. ANOVA zakłada, że ​​dane są normalnie dystrybuowane.