Algorytm do zerowych danych podkładek przed FFT

1. Dlaczego miałbym zerować sygnał przed przejęciem transformacji Fouriera?
2. Jak zerować dane padu?
3. Jaki jest efekt zerowej wyściółki w dziedzinie częstotliwości?
4. W jaki sposób zero wyściółki zwiększa rozdzielczość częstotliwości?

Dlaczego miałbym zerować sygnał przed przejęciem transformacji Fouriera?

Zero wyściółki pozwala użyć dłuższego FFT, który wytworzy dłuższy wektor wyników FFT. Dłuższy wynik FFT ma większe pojemniki częstotliwościowe, które są bardziej rozmieszczone w częstotliwości.

Jak zerować dane padu?

W zerowej wyściółce dodajesz zer do końca sekwencji wejściowej, aby całkowita liczba próbek była równa następnej wyższej mocy dwóch. Na przykład, jeśli masz 10 próbek sygnału, możesz dodać sześć zer, aby całkowita liczba próbek równa 16 lub 32, co jest mocą dwóch.

Jaki jest efekt zerowej wyściółki w dziedzinie częstotliwości?

W takim przypadku możemy powiedzieć „zerowa wyściółka w dziedzinie częstotliwości powoduje zwiększenie szybkości próbkowania w dziedzinie czasu”.

W jaki sposób zero wyściółki zwiększa rozdzielczość częstotliwości?

Podsumowując, zastosowanie zerowego padania odpowiada ograniczonym czasowi założeniu dla ramki danych, a więcej zero daje gęstsze interpolację próbek częstotliwości wokół okręgu jednostkowego. Czasami ludzie mówią, że zero-padanie w dziedzinie czasu daje wyższą rozdzielczość spektralną w dziedzinie częstotliwości.