Howtosignalprocessing
- Dlaczego zero wyściółka jest przydatna?
- Jaka jest wada używania zerowego wyściółki w filtowaniu przestrzennym?
- Czy zero wyściółki zwiększa rozdzielczość częstotliwości?
- Dlaczego miałbym zerować sygnał przed przejęciem transformacji Fouriera?
Dlaczego zero wyściółka jest przydatna?
Zero wyściółka umożliwia uzyskanie dokładniejszych szacunków amplitudy rozdzielonych komponentów sygnału. Z drugiej strony, zerowa wyściółka nie poprawia rozdzielczości spektralnej (częstotliwości) DFT. Rozdzielczość jest określana przez liczbę próbek i szybkość próbkowania.
Jaka jest wada używania zerowego wyściółki w filtowaniu przestrzennym?
Wadą jest to, że w końcu wykonujesz dłuższy FFT z wyższym kosztem obliczeniowym: więcej komputerów Mac, energia spędzona na przełączaniu tranzystorów ALU/FPU, stronach pne.
Czy zero wyściółki zwiększa rozdzielczość częstotliwości?
Podsumowując, zastosowanie zerowego padania odpowiada ograniczonym czasowi założeniu dla ramki danych, a więcej zero daje gęstsze interpolację próbek częstotliwości wokół okręgu jednostkowego. Czasami ludzie mówią, że zero-padanie w dziedzinie czasu daje wyższą rozdzielczość spektralną w dziedzinie częstotliwości.
Dlaczego miałbym zerować sygnał przed przejęciem transformacji Fouriera?
Zero wyściółki pozwala użyć dłuższego FFT, który wytworzy dłuższy wektor wyników FFT. Dłuższy wynik FFT ma większe pojemniki częstotliwościowe, które są bardziej rozmieszczone w częstotliwości.
