Zalety DCT nad DFT

> DCT jest preferowany niż DFT w algorytmach kompresji obrazu, takich jak JPEG > Ponieważ DCT jest prawdziwą transformacją, która powoduje pojedynczą liczbę rzeczywistą na > punkt danych. Natomiast DFT powoduje liczbę złożoną (prawdziwa i > Części wyimaginowane), które wymagają podwójnej pamięci do przechowywania.

1. Jaka jest różnica między DCT i DFT?
2. Dlaczego DCT jest preferowany do przetwarzania obrazu?
3. Dlaczego DCT jest lepszy niż FFT?
4. Jest DCT szybciej niż DFT?

Jaka jest różnica między DCT i DFT?

Podobnie jak dyskretna transformacja Fouriera (DFT), DCT działa na funkcji przy skończonej liczbie dyskretnych punktów danych. Oczywistym rozróżnieniem między DCT a DFT polega na tym, że pierwsza używa tylko funkcji cosinus, podczas gdy druga używa zarówno cosinów, jak i sinów (w postaci złożonych wykładniczych).

Dlaczego DCT jest preferowany do przetwarzania obrazu?

1) DCT jest realne zamiast złożoności (i.mi., obejmuje wielkość i fazę), aby łatwiej jest wdrożyć. 2) DCT jest bardziej wydajny do oszacowania zmienności oświetlenia niż DWT. 3) Podejście DCT jest podobne do filtrowania homomorficznego, które zostało wykorzystane do wzmocnienia kontrastu.

Dlaczego DCT jest lepszy niż FFT?

Różnica między dyskretną transformacją Fouriera a dyskretną transformacją cosinusową polega na tym, że DCT używa tylko liczb rzeczywistych, podczas gdy transformacja Fouriera może używać liczb złożonych. Najczęstszym zastosowaniem DCT jest kompresja. Jest to równoważne z FFT o długości dwukrotności długości.

Jest DCT szybciej niż DFT?

Możemy powiedzieć, że DCT jest prostszy i szybszy niż DFT, a także FFT. DCT jest odpowiedni do okresowo i symetrycznie rozszerzonej sekwencji, podczas gdy DFT jest dla okresowo rozszerzonej sekwencji. Dlatego DCT są równoważne DFT o długości około dwukrotności długości, działając na rzeczywistych danych z nawet symetrią.