Dodanie białego szumu Gaussa do sygnału głosowego

1. Dlaczego dodajemy biały hałas Gaussa?
2. Jak mogę zrobić sygnał białego szumu?
3. Jak dodać szum do sygnału?
4. Jak dodać szum Gaussa do sygnalizacji?

Dlaczego dodajemy biały hałas Gaussa?

Additive White Gaussian Hałas (AWGN) to podstawowy model szumu używanego w teorii informacji w celu naśladowania wpływu wielu losowych procesów występujących w naturze. Modyfikatory oznaczają określone cechy: Dodatek, ponieważ jest dodawany do każdego szumu, który może być nieodłączny dla systemu informacyjnego.

Jak mogę zrobić sygnał białego szumu?

Biały szum może być generowany cyfrowo za pomocą cyfrowego procesora sygnału, mikroprocesora lub mikrokontrolera. Generowanie białego szumu zwykle pociąga za sobą zasilanie odpowiedni strumień liczb losowych do konwertera cyfrowego do analogii. Jakość białego szumu będzie zależeć od jakości zastosowanego algorytmu.

Jak dodać szum do sygnału?

Możesz użyć randn () do wygenerowania wektora szumu „awgnnoise” o pożądanej długości. Następnie, biorąc pod uwagę określoną wartość SNR, oblicz moc sygnału orignal i moc wektora szumu „Awgnnoise”. Uzyskaj odpowiedni współczynnik skalowania amplitudy dla wektora szumu i po prostu go skal.

Jak dodać szum Gaussa do sygnalizacji?

y = awgn (x, snr) dodaje biały szum Gaussa do sygnału wektora x . Ta składnia zakłada, że ​​moc x wynosi 0 dbw. Aby uzyskać więcej informacji na temat addytywnego białego szumu Gaussa, zobacz, co to jest AWGN? y = awgn (x, snr, sygnalizacja) akceptuje wartość mocy sygnału wejściowego w dbw.