Howtosignalprocessing
- Jak pomnożyć domenę częstotliwości?
- Co się pokrywa w FFT?
- Jakie są ograniczenia FFT?
- Jak normalizujesz FFT?
Jak pomnożyć domenę częstotliwości?
Wiemy, że splot w dziedzinie czasu jest równa mnożowi w dziedzinie częstotliwości. Aby pomnożyć jeden sygnał częstotliwości przez inny, (w postaci polarnej) składniki wielkości są mnożone przez siebie i dodawane są komponenty fazowe. Nfft = 32; freqdata1 = fft (sygnał1, nfft);
Co się pokrywa w FFT?
FFT Convolution wykorzystuje metodę nakładania się dodanego wraz z szybką transformacją Fouriera, umożliwiając konopienie sygnałów poprzez pomnożenie ich widm częstotliwościowych. W przypadku jąder filtrów dłuższych niż około 64 punktów splot FFT jest szybszy niż standardowy splot, przy jednoczesnym wytwarzaniu dokładnie tego samego wyniku.
Jakie są ograniczenia FFT?
Wadą związaną z FFT jest ograniczony zakres danych przebiegów, które można przekształcić i potrzeba zastosowania funkcji ważenia okna (do zdefiniowania) do przebiegu, aby zrekompensować wyciek spektralny (również do zdefiniowania). Alternatywą dla FFT jest dyskretna transformacja Fouriera (DFT).
Jak normalizujesz FFT?
Normalizuj FFT, dzieląc go przez długość oryginalnego sygnału w dziedzinie czasu. Zero wartości w sygnały są uważane za część sygnału, więc „niezerowe próbki” są nieodpowiednie. Długość użycia do normalizacji sygnału jest długość przed dodaniem zero-padania.
