Howtosignalprocessing
- Co to jest 2D DFT w przetwarzaniu obrazu?
- Jak DFT jest używany w przetwarzaniu obrazu?
- Jak stworzyć DFT w Pythonie?
Co to jest 2D DFT w przetwarzaniu obrazu?
• Podobnie jak w przypadku 1D, 2D-DFT, choć samowystarczalna transformacja, można uznać za średnią obliczania transformacji sygnału próbkowanego 2D zdefiniowanego na dyskretnej siatce. • Sygnał jest okresowy wzdłuż obu wymiarów, a 2D-DFT może. być uważane za próbkowaną wersję 2D DTFT.
Jak DFT jest używany w przetwarzaniu obrazu?
W przetwarzaniu obrazu próbki mogą być wartościami pikseli wzdłuż wiersza lub kolumny obrazu rastrowego. DFT jest również wykorzystywany do skutecznego rozwiązywania równań różniczkowych cząstkowych i do wykonywania innych operacji, takich jak złożone lub pomnożenie dużych liczb całkowitych.
Jak stworzyć DFT w Pythonie?
Napisz funkcję DFT (x), która przyjmuje jeden argument, x - wejście 1 wymiarowy sygnał o wartości rzeczywistej. Funkcja obliczy DFT sygnału i zwróci wartości DFT. Zastosuj tę funkcję do sygnału, który wygenerowaliśmy powyżej i wykreśl wynik.
