- Co to jest pochodna pierwszego rzędu w wykrywaniu krawędzi?
- W jaki sposób pochodna pierwszego i drugiego rzędu pomaga w wykrywaniu krawędzi?
- Jaka jest wada stosowania filtrów pochodnych drugiego rzędu do wykrywania krawędzi?
- Dlaczego detektory krawędzi drugiego rzędu są lepsze w znajdowaniu krawędzi niż detektory pierwszego rzędu?
Co to jest pochodna pierwszego rzędu w wykrywaniu krawędzi?
W tej metodzie przyjmujemy pierwszą pochodną wartości intensywności na obraz. Gradient to wektor, którego składniki mierzą, jak szybka wartość pikseli zmienia się wraz z odległością w kierunku x i y.
W jaki sposób pochodna pierwszego i drugiego rzędu pomaga w wykrywaniu krawędzi?
Pochodne pierwszego rzędu są dobre, aby wybrać najwyższe krawędzie przez (histereza-) próg wielkości gradientu. Zero skrzyżowania pochodnych drugiego rzędu są dobre do lokalizacji krawędzi.
Jaka jest wada stosowania filtrów pochodnych drugiego rzędu do wykrywania krawędzi?
Jednak istnieją wady korzystania z pochodnych drugiego rzędu. (Powinniśmy zauważyć, że pierwsi operatorzy pochodne wyolbrzymia skutki hałasu.) Druga pochodna będzie wyolbrzymiła hałas dwa razy więcej. Nie podano informacji o krawędzi.
Dlaczego detektory krawędzi drugiego rzędu są lepsze w znajdowaniu krawędzi niż detektory pierwszego rzędu?
Zasadniczo 2. pochodna jest bardziej wrażliwa na hałas niż 1. pochodna. Drugiej pochodnej jest zwykle towarzyszy wykrywanie zerowego przekraczania, więc działa lepiej, gdy przejścia na poziomie szarych są gładkie.