Howtosignalprocessing
- Co to jest FFT w szeregach czasowych?
- W jaki sposób FFT jest używany w przetwarzaniu sygnału?
- Dlaczego używamy FFT w przetwarzaniu obrazu?
Co to jest FFT w szeregach czasowych?
Szybka transformacja Fouriera (FFT) to algorytm, który oblicza dyskretną transformację Fouriera (DFT) sekwencji. Konwertuje sygnał z oryginalnych danych, który jest czasem dla tego przypadku, aby reprezentacja w domenie częstotliwości.
W jaki sposób FFT jest używany w przetwarzaniu sygnału?
Algorytm FFT służy do konwersji sygnału cyfrowego (x) o długości (n) z domeny czasowej na sygnał w dziedzinie częstotliwości (x), ponieważ amplituda wibracji jest rejestrowana na podstawie jego ewolucji w porównaniu z częstotliwością przy częstotliwości na że sygnał się pojawia [40].
Dlaczego używamy FFT w przetwarzaniu obrazu?
Szybka transformacja Fouriera (FFT) jest powszechnie stosowana do przekształcenia obrazu między domeną przestrzenną i częstotliwością. W przeciwieństwie do innych domen, takich jak Hough i Radon, metoda FFT zachowuje wszystkie oryginalne dane. Ponadto FFT w pełni przekształca obrazy w domenę częstotliwości, w przeciwieństwie do transformacji czasowo-częstotliwościowych lub falowych.
