Korelacja

Python - znormalizowana korelacja krzyżowa do pomiaru podobieństw na 2 obrazach

Python - znormalizowana korelacja krzyżowa do pomiaru podobieństw na 2 obrazach
  1. Jak obliczyć współczynnik korelacji między dwoma obrazami w Pythonie?
  2. Co to jest znormalizowana korelacja krzyżowa w przetwarzaniu obrazu?
  3. Jak obliczyć znormalizowaną korelację krzyżową?

Jak obliczyć współczynnik korelacji między dwoma obrazami w Pythonie?

Wszystkie odpowiedzi (3)

Ta funkcja służy do obliczenia korelacji (współczynnik) między dwoma zdjęciami (matryce): r = corr2 (a, b) oblicza współczynnik korelacji między a i b, gdzie a i b są identycznymi matrycami lub wektorami.

Co to jest znormalizowana korelacja krzyżowa w przetwarzaniu obrazu?

Znormalizowana korelacja krzyżowa (NCC) jest z definicji odwrotną transformacją Fouriera przekonania transformacji Fouriera dwóch (w tym przypadku) obrazów, znormalizowaną przy użyciu sum lokalnych i sigmas (patrz poniżej).

Jak obliczyć znormalizowaną korelację krzyżową?

Znormalizowana korelacja krzyżowa może wykryć korelację dwóch sygnałów z różnymi amplitudami: norma_corr (A, A/2) = 1. Zauważ, że mamy doskonałą korelację między sygnałem a a tym samym sygnałem z połową amplitudy!

Moc/energia z ciągłej transformacji falkowej
Co robi ciągła transformacja falkowa?Jaka jest różnica między CWT i DWT?Co to jest moc falkowa?Jakie jest wyjście transformacji falkowej? Co robi ci...
Pytanie o splot FFT
Jak używać splotu w FFT?Dlaczego FFT jest szybszy niż splot?Jak komunikować dwa dyskretne sygnały w MATLAB?Jaka jest różnica między FFT i IFFT? Jak ...
Hałas zastosowany do podnośników OFDM
Co to jest szum fazowy w OFDM?Co jest cechą podnośników kanału OFDM?Jaki jest wpływ wzrostu liczby podnośników w systemie OFDM? Co to jest szum fazo...