Nakładaj się ramki w krótkoterminowej transformacji Fouriera

1. Co to jest nakładanie się FFT?
2. Dlaczego używamy nakładania się w FFT?
3. Co oznacza krótkoterminowa transformacja Fouriera?
4. Jak obliczyć krótkoterminowy transformat Fourier?

Co to jest nakładanie się FFT?

FFT Convolution wykorzystuje metodę nakładania się dodanego wraz z szybką transformacją Fouriera, umożliwiając konopienie sygnałów poprzez pomnożenie ich widm częstotliwościowych. W przypadku jąder filtrów dłuższych niż około 64 punktów splot FFT jest szybszy niż standardowy splot, przy jednoczesnym wytwarzaniu dokładnie tego samego wyniku.

Dlaczego używamy nakładania się w FFT?

Przetwarzanie FFT może być szczególnie problematyczne, gdy sygnał składa się z losowo występujących stanów przejściowych nałożonych na bardziej ciągły sygnał. W tej sytuacji powszechnie stosuje się przetwarzanie nakładania się w celu poprawy szacunków.

Co oznacza krótkoterminowa transformacja Fouriera?

Krótka transformacja Fouriera (STFT) jest używana do analizy, w jaki sposób zmienia się zawartość częstotliwości sygnału niestacjonarnego. Wielkość kwadratu STFT jest znana jako spektrogram reprezentacja częstotliwości czasu sygnału.

Jak obliczyć krótkoterminowy transformat Fourier?

W praktyce procedurą obliczania STFT jest podział dłuższego sygnału czasowego na krótsze segmenty o równej długości, a następnie obliczenie transformacji Fouriera osobno w każdym krótszym segmencie. To ujawnia widmo Fouriera w każdym krótszym segmencie.