Howtosignalprocessing
Jak obliczyć MLE?
Krok 1 Oblicz funkcję prawdopodobieństwa L (λ). Log (xi!) Krok 3 różnicuj logl (λ) w odniesieniu do λ i zrównuj pochodną do zera, aby znaleźć m.L.mi.. Zatem oszacowanie maksymalnego prawdopodobieństwa λ wynosi ̂λ = ¯x Krok 4 Sprawdź, czy druga pochodna log L (λ) w odniesieniu do λ jest ujemna przy λ = ̂λ.
Czy estymator ML jest zmienną losową?
Estymator maksymalnego prawdopodobieństwa (MLE) parametru θ, pokazany przez ˆθml jest zmienną losową ˆθml = ˆθml (x1, x2, ⋯, xn), którego wartość gdy x1 = x1, x2 = x2, ⋯, xn = xn jest podany przez ˆΘml.
Jak obliczyć MLE w R?
Określanie współczynników modelu za pomocą MLE
Możemy zastąpić µi = exp (xi'θ) i rozwiązać równanie, aby uzyskać θ, które maksymalizuje prawdopodobieństwo. Po uzyskaniu wektora θ możemy następnie przewidzieć oczekiwaną wartość średniej poprzez pomnożenie wektora xi i θ.
Może być większe niż 1?
Zwróć uwagę, że wartość prawdopodobieństwa może być większa niż 1, więc nie jest to funkcja gęstości prawdopodobieństwa. W rzeczywistości 1.78 Wartość prawdopodobieństwa ma większe znaczenie w porównaniu z prawdopodobieństwem innych rozkładów w odniesieniu do tych samych danych.
